2022年第一季度北京市银行家问卷调查报告
2022-04-12
一、银行家宏观经济热度指数
银行家宏观经济热度指数为33.8%,比上年同期和上季分别下降11.5、0.7个百分点。其中,有67.6%的银行家认为当前宏观经济“正常”,比上季增加1.3个百分点;有32.4%的银行家认为“偏冷”,与上季持平。对于下季度,银行家宏观经济热度预期指数为42.6%,高于本季8.8个百分点。
二、银行业景气指数和银行盈利指数
银行业景气指数为64.2%,比上年同期下降0.7个百分点,比上季上升2.0个百分点。贷款资产质量指数为48.7%,比上年同期和上季分别下降0.7、5.4个百分点。银行盈利指数为56.1%,比上年同期下降3.4个百分点,比上季上升6.1个百分点。
三、贷款总体需求指数
贷款总体需求指数为67.6%,比上年同期下降5.4个百分点,比上季上升4.7个百分点。分行业看,制造业贷款需求指数为64.3%,比上年同期下降5.0个百分点,比上季上升4.4个百分点;基础设施贷款需求指数为65.2%,比上年同期和上季分别上升1.5、7.5个百分点;批发零售贷款需求指数为54.2%,比上年同期和上季分别下降11.5、3.5个百分点;房地产业贷款需求指数为50%,比上年同期和上季分别上升0.8、10.9个百分点。分企业规模看,大、中、小微型企业贷款需求指数分别为64.9%、59.0%和65.9%,比上年同期分别上升1.2、下降6.3和下降4.5个百分点,比上季分别上升6.1、3.5和1.5个百分点。
四、货币政策感受指数
货币政策感受指数为62.2%,比上年同期和上季分别上升14.2、8.8个百分点。其中,有25.7%的银行家认为货币政策“偏松”,比上季增加17.6个百分点;73.0%的银行家认为货币政策“适度”,比上季减少17.6个百分点。对下季,货币政策感受预期指数为65.5%,高于本季3.3个百分点。
注:1.为保持和人民银行总行公布数据表述的一致性,自2021年第三季度起,报告中各指数统一由原来的点数表述方式调整为百分比表述方式,计算方法不变。
2.银行家调查报告大部分指数采用扩散指数法进行计算,所有指数取值范围在0~100%之间。指数在50%以上,反映该项指标处于向好或扩张状态;低于50%,反映该项指标处于变差或收缩状态。各指数计算方法简单介绍如下:
⑴宏观经济热度指数:反映当前宏观经济状况的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本季经济“偏热”和“正常”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑵货币政策感受指数:反映银行家对货币政策感受程度的指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本季货币政策“偏松”和“适度”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑶贷款总体需求指数:反映银行家对贷款总体需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑷制造业贷款需求指数:反映银行家对制造业贷款需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季制造业贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑸基础设施贷款需求指数:反映银行家对基础设施贷款需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季基础设施贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑹大型企业贷款需求指数:反映银行家对大型企业贷款需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季大型企业贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑺中型企业贷款需求指数:反映银行家对中型企业贷款需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季中型企业贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑻小微型企业贷款需求指数:反映银行家对小微型企业贷款需求情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季小微型企业贷款需求“增长”和“基本不变”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑼银行业景气指数:反映银行家对银行总体经营状况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季经营状况“较好”与“一般”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
⑽银行盈利指数:反映银行家对银行盈利情况判断的扩散指数。该指数的计算方法是在全部接受调查的银行家中,先分别计算认为本行本季“增盈(减亏)”与“持平”的占比,再分别赋予权重1和0.5后求和得出。
3.文中数据保留一位小数,与同期或与上季相减后的数据与之前报告有出入的,主要是由于四舍五入引起的。